VII ENANCIB - Encontro Nacional de Pesquisa em Ciência da Informação
    Home > Papers > Luciana Reis Malheiros
Luciana Reis Malheiros

A identificação de novas descobertas científicas através da análise do conhecimento contido em artigos científicos

Luciana Reis Malheiros
Universidade Federal Fluminense

Carlos Henrique Marcondes
Universidade Federal Fluminense

     Texto Completo: PDF
     Texto submetido em: October 4, 2006

Resumo
A comunicação científica é um componente fundamental da Ciência institucionalizada, pois através dessa atividade que novos conhecimentos são comunicados aos pares e a validade e consistência dos mesmos é verificada. A identificação de novos conhecimentos científicos se dá atualmente através de um longo processo social que depende da produção de textos, sua aceitação num periódico científico, sua publicação, leitura, crítica e citação pelos pares, até que o novo conhecimento, de uma forma difusa, seja considerado válido e finalmente incorporado ao que Ziman chama de “conhecimento público”. Este “conhecimento público” se encontra hoje sob a forma principalmente das coleções de periódicos distribuídas pelas bibliotecas. A Ciência da Informação se utiliza das publicações científicas para, com base em técnicas bibliométricas e cientométricas, identificar tendências de desenvolvimento da Ciência. As tecnologias trazidas com a Web Semântica trazem o potencial de alterar esta situação. A Web Semântica traz a possibilidade da publicação de documentos científicos cujo conteúdo que possam ser “compreendido” por programas e também a possibilidade de que o conhecimento numa determinada área possa ser formalizada, registrado e compartilhado nas chamadas ontologias, bases de conhecimento legíveis por programas e disponibilizadas na Web. Nos anos recentes este processo de registrar o conhecimento de domínios científicos específicos sob a forma de ontologias públicas na Web vêm se intensificando. Ontologias específicas na área de Ciências da Saúde que vêm sendo largamente usadas para registro, sistematização, padronização de terminologia e compartilhamento de conhecimentos são o UMLS e a GeneOntology. Esta pesquisa discute a possibilidade de, uma vez que publicações científicas e ontologias possam ter o conhecimento neles contido representado de forma uniforme, em formato legível por programas, programas agentes de “software” possam ser usados para comparar o conhecimento contido em artigos publicados na Web com o conhecimento contido em ontologias disponíveis na Web, permitindo assim identificar indícios de novas descobertas. A partir da apresentação de um modelo já desenvolvido com a finalidade de identificar e registrar o conhecimento contido no texto de artigos científicos, as bases teóricas e conceituais do modelo são apresentadas e discutidas as possibilidades e viabilidade de seu desenvolvimento para permitir a identificação de novidades em Ciência.




    Saiba mais
    sobre
    o projeto...


Public Knowledge

 
Open Access Research
Home | Apresentação | Programação
Trabalhos científicos | Inscrições | Organização | Fotos
  Top